围绕算力供给与算力释放，构建电力系统最强算力基础设施与服务
行业概述
零碳智慧电厂解决方案
方案概述
零碳智慧工厂主要是通过生产制造过程中的技术性节能减排和碳消除等一些处理措施，使工厂拥有综合为零的碳排放表现。当前面临没有实现碳全生命周期管理，无法满足监管与交易要求。厂区能源管理粗放、分散、效率低，传统能源发电小时数下降，需要提升效率、效益。
基础设施繁多，管理复杂，孤立系统多，数据孤岛。
方案要点
超聚变聚焦高性能计算，操作系统等算力基础设施与服务，助力智慧电厂构建AI，大数据，云计算平台基础底座，通过人工智能训练，提高发电量预测、设备故障诊断等关键模型的成熟度与准确性，构建零碳智慧电厂数字平台，实现碳全生命周期管理：监测、碳足迹、追踪、减排、绩效等，实现电厂能源管理：提效率、增效益，多能互补、新能源消纳、调峰调频、碳能协同等，实现电厂全监测、管理智能化多系统融合、消除信息孤岛。
电力智慧园区解决方案
方案概述
电力智慧园区需进行能源管理，零碳管理，碳/能交易等，当前面临缺少碳监测，无法满足监管要求，无法满足碳资产管理、碳交易需求能源粗放式管理，浪费严重，冷热水电气分散管理，能源效率低，基础设施繁多，管理复杂，孤立系统多，数据孤岛。
方案要点
超聚变聚焦高性能计算，操作系统等算力基础设施与服务，支撑电力智慧园区构建能源，办公，循环，楼宇等数字化平台，园区所有设施全部接入智能调度平台，利用在线监控手段，实现园区全线路远程可视化巡视，电缆通道设置智能机器人全方位监测，实时掌握园区的负荷及能耗，实现批量控制、实时监测、精准调控、保障清洁能源全额消纳。实时诊断分析设备状况自动预警，对故障进行分析研判，实现智能调度，智能巡检，助力电力智慧园区数字化转型。
输电线路智能巡检解决方案
方案概述
输电线路分布广泛、线路长、基塔高，路径多选择分布在山地、丘陵等地带，传统人工巡检的方式存在安全性低、管理难、效率低、响应慢、实时性差等问题。为解决传统人工巡检的难题，可以通过一些智能化的手段来解决，通过AI算力与边缘计算实现输电线路立体化、智能化监测。
方案要点
超聚变聚焦AI算力，支撑人工智能训练，提高各类电网设备异常识别准确性，降低误报、漏报率，逐步提高变电设备预测性维护比例。
超聚变聚焦边缘计算，出于电力系统供电可靠性的要求，电网线路对监测数据处理和分析的时效性及精准度要求很高，需要边缘侧能够对随时出现的异常情况做出快速反应和准确判断，搭建云边端协同架构，推动算力与算法不断前移，提高异常诊断与响应时效性。
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