英伟达NVIDIA TESLA P100 深度学习/科学计算加速 GPU卡：3584个NVIDIA CUDA 核数，16GB HBM2显存，最大功耗 250瓦；PCI Express 3.0 x16；无显示输出接口；双宽，3年质保

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英伟达NVIDIA TESLA P100 深度学习/科学计算加速 GPU卡：3584个NVIDIA CUDA 核数，16GB HBM2显存，最大功耗 250瓦；PCI Express 3.0 x16；无显示输出接口；双宽，3年质保

英伟达NVIDIA TESLA P100 深度学习/科学计算加速 GPU卡：3584个NVIDIA CUDA 核数，16GB HBM2显存，最大功耗 250瓦；PCI Express 3.0 x16；无显示输出接口；双宽，3年质保

NVIDIA Tesla P100 英伟达P100 技术参数

为现代数据中心释放强大的计算能力

将人工智能应用于自动驾驶汽车，预测未来气候，研发治疗癌症的新型药物，这些都是如今需要克服的全球重大挑战，但是，必须进行海量的计算才能实现相应目标。当今的数据中心依赖大量互连的通用计算节点，在性能方面难以驱动重要的高性能计算 (HPC) 和超大规模工作负载。
NVIDIA® Tesla® P100 GPU 加速器为现代数据中心释放强大的计算能力。它利用全新的  NVIDIA Pascal™ 架构打造出速度极快的计算节点，性能高于数百个速度较慢的通用计算节点。利用更少的快速的节点获得更高的性能，能在节省资金的同时，大幅提高数据中心吞吐量。

超过 400 个 HPC 应用程序（包括 10 大 HPC 应用程序中的 9 个）以及深度学习框架已得到加速，现在每个 HPC 客户都可以在他们的数据中心中部署加速器。

搭载 NVLINK 技术的 TESLA P100 加速器可使数据中心应用程序性能提升高达 50 倍

                                         NVIDIA TESLA P100 加速器的特性
Tesla P100 进行了全方位重新塑造，从原材料硅到成品，各个层面都采用创新方法精工制作。每一项开创性的技术都使得性能大幅提升，从而打造出更为快速的计算节点。


                              NVIDIA TESLA P100 加速器性能规格

TESLA P100 特性
只有在更短的时间内训练好日益复杂的模型，才能提高数据科学家的工作效率。搭载 Tesla P100 的服务器利用新型 NVIDIA Pascal 架构的出色性能，将深度学习训练时间从几年缩短为几天。

数据中心部署及选择TESLA P100的三大理由

从科学发现到人工智能，HPC 都是促进人类进步的重要中坚力量。现代化的 HPC 数据中心正攻克当今世界所面临的部分超级挑战。 传统的 CPU已不再能提供过去的性能提升，HPC 数据中心的出路就是 GPU 加速计算。

NVIDIA® Tesla® 是加速计算领域的先进平台，也是世界部分超大型计算中心的动力源，能够在提供超高吞吐量的同时，节约成本。NVIDIA Tesla P100 采用 NVIDIA® Pascal™ 架构，是科学计算和人工智能时代的计算引擎。为您的数据中心部署NVIDIA Tesla P100 GPU 有三大理由。

理由一、准备迎接AI革命

AI 革命已近在咫尺，每个数据中心都应该做好准备。 AI 是我们日常使用的消费者服务（例如网页搜索和视频推荐）背后的引擎。在 HPC 中，AI为生物信息、药物研发和高能物理学等领域带来解决复杂科学挑战的新方法。
NVIDIA Tesla P100 是能够推动 AI 革命和实现HPC 突破的计算引擎。例如，纽约西奈山伊坎医学院 (Icahn School of Medicine at Mount Sinai)
的研究人员使用深度学习分析 100,000 多名患者的健康记录，以预测患者可能的疾病发展，可至多先于传统诊断一年的时间为患者给出治疗方案。


理由二、常用应用程序都支持 GPU 加速

多个领域超过 450 款 HPC 应用程序已得到GPU 优化，包括量子化学、分子动力学、气候和气象学等。
事实上，Intersect360 Research 的一份独立研究显示，70% 的超热门 HPC 应用程序，包括前 10 的所有应用，都有内置对 GPU 的支持。

大多数热门 HPC 应用程序和所有的深度学习框架都支持 GPU 加速，因此每位 HPC 客户都会发现数据中心大部分工作负载均受益于 GPU加速计算。
理由三、提升数据中心生产效率和吞吐量

数据中心管理者都面临着同样的挑战：如何满足常常会超过系统可用周期的计算资源需求。
NVIDIA Tesla P100 可显著提升数据中心的吞吐量并减少节点数量，完成更多项任务和提升数据中心效率。

配有 Tesla P100 GPU 的单个服务器节点最多可抵 20 个CPU 节点。例如，对于 MILC，配有 4 块 Tesla P100 的单个节点可以抵上 10 个双路 CPU 节点，而对于HOOMD Blue 而言，单个配有 Tesla P100 的节点可替代21 个 CPU 节点。高效节点用于网络和线缆的经费更少，可提供更高的应用程序吞吐量，并大幅减少成本。

注：双路 Boadwell E5-2699v4 CPU